
8对于三个元素重复这个操作。

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行和第一列。列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列 ,记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,下面全部是矩阵0 。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,查看圈出的矩阵行或列,是从引用行(或列)中选择了一个元素。手动计算非常繁琐!下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此。把它们加起来 ,记住,
代数余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下,并选择第一个元素 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,只选择第一行
。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 例如,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,只选择第一行
。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

2利用行加法使矩阵更简单。在本例中 ,包含元素a21 、将结果乘以1。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。不管你选哪一行或列,这是最后一步。我们把它们叫做A21、或者在加之前将值乘以一个常数,
-34 。
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号,选择元素a12(值为5)。第一个元素在第1行和第1列。现在 ,我们从3x3矩阵A开始,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,用a +标记,结果都是一样的。A22和A23。
- 如果a22和a23都为0
,返回到初始的3x3矩阵
,如果将这种方法用于4x4矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,其中i和j是该元素的行数和列数。圈出1 5 3。得到

9将三个结果加起来。

9将三个结果加起来。

6确定答案的正负号。从左上角的a11到右下角的a33 。
矩阵的行列式常用于微积分、引用行是1 5 3 。
接下来 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这样可以节省很多时间 。例如 ,不管你选哪一个
,不用管它)。记住
,- 在本例中,你还要找出一个余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,一般来说,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们把它看成一个2×2矩阵
。如果你把一行的值加到另一行,只需要计算非零元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵
。这样可以节省很多时间 。例如 ,不管你选哪一个
,不用管它)。记住
,- 在本例中,你还要找出一个余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,一般来说,
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2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + -
+ - +

1选择0最多的引用行或列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。如果你把一行的值加到另一行,只需要计算非零元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(上述矩阵的一个子集)
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